1、绝缘子覆冰监测边缘识别装置在湖南顺利投运近日，武汉大学课题组研发的绝缘子覆冰监测边缘识别装置在湖南电网等输电线路上。

2、进行复合绝缘子的缺陷类型识别研究结果表明，基于 ICEEMDAN 与 SVM 的信号识别方法能够较好地提取复合绝缘子的故障特征并；选我选我选我选我选我选我选我选我三数数绝缘子的片数或丈量其长度如果通过分裂导线数还不能分辨出电压等级，那我们还可以通过。

3、难以适应各种环境下的绝缘子识别金立军等提出一种可见光图像颜色特征与支持向量机相结合的绝缘子污秽状态识别方法，对绝缘子；基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法研究J 沈阳农业大学学报， 2019， 5046博主简介擅长智能优化算法神经网络预测信；观点凝练摘要针对传统的绝缘子状态识别方法存在实时性差特征提取能力不足的问题，基于边缘计算的思想，提出了一种融合多维。

4、绝缘子覆冰识别研究现状国内外对绝缘子的覆冰监测及识别的研究主要集中于中心云计算模式，包括基于环境参数监测和基于图像监。